Informace o projektu
Praktické využití velkých dat pro inteligentní rozhodovací systém výrobního toku
- Kód projektu
- FW03010296
- Období řešení
- 1/2021 - 12/2024
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Technologická agentura ČR
- TREND
- Podprogram 1 "Technologičtí lídři"
- Fakulta / Pracoviště MU
- Přírodovědecká fakulta
- Spolupracující organizace
-
dataPartner s.r.o.
- Odpovědná osoba Ing. Ladislav Reisner
- Odpovědná osoba Ing. Alan Vápeníček
Aktivity týmu MU budou zaměřeny na výzkum a rešerše metod rozpoznávacích algoritmů a nástrojů matematické statistiky, vytvoření metodiky pro popis a implementaci hodnotového toku, výzkum a vývoj rozpoznávacích algoritmů pro potřeby zpracování velkých průmyslových dat a na rozvoj simulačních algoritmů využívajících výstupů analýzy velkých dat. Cílem je vyvinutí matematického modelu hodnotového toku a metod pro automatické rozpoznávání jeho pravidelností. Aplikace těchto metod přinese efektivní uspořádání dat a následné využití v přesnějším, rychlejším a přehlednějším plánování.
Publikace
Počet publikací: 2
2023
-
Pythagorean triples for linear approximations of probabilistic production streams
Proceedings of the 22nd International Conference on Modeling & Applied Simulation (MAS 2023), rok: 2023
2021
-
Quantile Based Summation of Random Variables
Joint Proceedings of the 19th World Congress of the International Fuzzy Systems Association (IFSA), the 12th Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT), and the 11th International Summer School on Aggregation Operators (AGOP), rok: 2021